Cursos sobre metodologias ágeis, gestão de projetos, ciência de dados e desenvolvimento de lideranças estão entre os mais procurados por empresas para seus funcionários no setor de tecnologia. Esses dados foram revelados na pesquisa Educação Tech & Eficiência Operacional das Empresas, realizada pela Alura em parceria com a FIAP.

A pesquisa, conduzida entre março e abril do ano passado, entrevistou 375 profissionais de TI, RH e treinamento de empresas em todo o Brasil. O objetivo foi avaliar a educação em tecnologia no país, identificando os cursos mais procurados, o investimento médio em educação e as estratégias adotadas pelas lideranças.

Segundo o relatório, a iniciativa mais comum das empresas é a aquisição de cursos e treinamentos pontuais, com 72% dos entrevistados alocando orçamento para essa atividade. Em seguida, 66,9% das empresas optam por plataformas de educação que oferecem trilhas de estudo e cursos.

Os resultados são positivos: 64,3% dos entrevistados notaram aumento na performance e produtividade após os investimentos em capacitação, e 45,6% observaram maior engajamento nas ações internas. Além disso, mais de 60% afirmam que os clientes percebem impactos positivos dos treinamentos, mesmo que indiretamente.

Quanto à transformação digital, 40,5% dos entrevistados classificam suas empresas em nível intermediário, com algumas áreas mais desenvolvidas que outras, mas ainda com espaço para melhorias.

Os 10 cursos mais buscados são:

1- Lógica de Programação em JavaScript

Introdução à lógica de programação com JavaScript. Ensina a desenvolver algoritmos, usar estruturas de controle como loops e condicionais, e trabalhar com variáveis e funções. Foca na sintaxe do JavaScript e na escrita de códigos eficientes.

2- Git e GitHub

Cobertura do uso de Git e GitHub. Ensina a rastrear mudanças no código, colaborar com desenvolvedores, gerenciar repositórios remotos, resolver conflitos de emergência, e utilizar práticas recomendadas de versionamento de código. Inclui comandos básicos e avançados de Git e recursos do GitHub.

3- Power BI

Treinamento no uso do Power BI para transformar dados em insights visuais. Ensina a importar e transformar dados, criar relatórios e dashboards, utilizar fórmulas DAX e compartilhar relatórios. Foca na conexão de fontes de dados e na criação de visualizações interativas.

4- Python

Introdução abrangente à programação em Python. Cobre variáveis, tipos de dados, estruturas de controle de fluxo, funções, módulos e bibliotecas padrão. Prepara os alunos para projetos em desenvolvimento web, automação e análise de dados.

5- Excel

Cobertura de funcionalidades essenciais e avançadas do Excel. Ensina a organizar e manipular dados, usar fórmulas e funções, criar gráficos e tabelas dinâmicas, e automatizar tarefas com macros. Inclui dicas para uso eficiente do Excel em contextos profissionais e acadêmicos.

6- HTML e CSS

Ensino de construção e estilização de páginas web com HTML e CSS. Cobre a estruturação de conteúdo, aplicação de estilos e design responsivo. Ensina a criar layouts web, posicionar elementos e garantir funcionalidade em diferentes dispositivos.

7- Scrum

Introdução ao Scrum, um framework ágil para gerenciamento de projetos. Ensina sobre os papeis, eventos e artefatos do Scrum, preparando os alunos para implementar Scrum em projetos reais e promover a colaboração e melhoria contínua.

8- Docker

Fundamentos do Docker para criação, distribuição e execução de aplicativos em contêineres. Ensina a criar imagens Docker, gerenciar contêineres, configurar redes e volumes, e utilizar Docker Compose. Facilita a criação de ambientes de desenvolvimento consistentes e a implantação de aplicativos.

9- Funções e Listas em Programação

Foco no uso de funções e listas em programação. Ensina a definir e chamar funções, passar argumentos, retornar valores, e usar listas para armazenar e manipular dados. Inclui exemplos práticos e exercícios para aplicação em problemas reais.

10- Python em Data Science

Utilização de Python para análise de dados e ciência de dados. Cobre bibliotecas essenciais como NumPy, Pandas, Matplotlib e Scikit-learn. Ensina a importar, limpar e manipular dados, realizar análises estatísticas, criar visualizações e construir modelos de machine learning.

Quanto aos temas considerados mais importantes, cursos sobre metodologias ágeis e projetos lideram a lista com 67,5%, seguidos por ciência de dados com 64,3% e desenvolvimento de lideranças com 64%. Completando a lista estão programação com 57,3% e DevOps com 49,6%.